Diese Woche die Digitalisierung annehmen — 2023-08-07
Diese Woche auf einen Blick
In der Woche vom 7. August 2023 traten wichtige Entwicklungen in der digitalen Transformation zutage, die die zunehmende Integration von KI in verschiedenen Branchen hervorheben.
Schnellrestaurantketten nutzen künstliche Intelligenz, um Arbeitskräfteengpässe zu beheben, während der Gesundheitssektor mit steigenden Cybersecurity-Bedrohungen konfrontiert ist. Darüber hinaus gewinnen Fortschritte im Mobile Edge Computing an Bedeutung und spiegeln die fortlaufende Evolution der Technologie in den Geschäftsabläufen wider.
Top-Storys dieser Woche
Edge Computing, auch bekannt als Nebenstellenrechenzentrum, bezieht sich auf die…
Edge Computing, auch bekannt als Nebenstellenrechenzentrum, bezieht sich auf die dezentrale Datenaufbereitung und -verarbeitung an der "Edge" eines Netzwerks, näher an den Nutzern und Geräten. Im Gegensatz zur traditionellen Cloud Computing-Infrastruktur, bei der Daten an zentralisierten Standorten verarbeitet werden, werden beim Edge Computing die Daten lokal oder in "Mini-Rechenzentren" in der Nähe der Endnutzer verarbeitet. Durch den Einsatz von Edge Computing können Latenzzeiten und Bandbreitenprobleme reduziert werden, da die Verarbeitung auf Ortsebene erfolgt. Dies ist vor allem in Echtzeit-Anwendungen wie autonomem Fahren, Augmented Reality oder der Industrieautomation von Vorteil. Zudem ermöglicht es eine größere Datensicherheit und Privatsphäre, da sensible Daten nicht über große Entfernungen oder das Internet übertragen werden müssen. Edge Computing wird zunehmend wichtiger, da immer mehr Geräte vernetzt sind und eine hohe Rechenleistung erfordern. Es ergänzt die Cloud Computing-Infrastruktur und ermöglicht eine schnellere, effizientere und zuverlässigere Datenverarbeitung. 
Vollständige Abdeckung nach Säulen
Künstliche Intelligenz
Cybersicherheit
) # Edge Computing Edge Computing bezieht sich auf die dezentrale Verarbeitung v…
) # Edge Computing Edge Computing bezieht sich auf die dezentrale Verarbeitung von Daten sowie auf die Durchführung von Berechnungen, die direkt an der Peripherie eines Netzwerks oder an einem Gerät stattfinden, anstatt in der Cloud oder einem entfernten Rechenzentrum. Diese Art des Computings bietet eine Reihe von Vorteilen, darunter geringe Latenzzeiten, erhöhte Sicherheit und eine effiziente Nutzung der Netzwerkbandbreite. Durch die Verlagerung von rechenintensiven Aufgaben auf die Netzwerkperipherie können Anwendungen schneller und zuverlässiger ausgeführt werden. Im Zeitalter des Internet of Things (IoT) gewinnt Edge Computing zunehmend an Bedeutung, da es eine schnellere und präzisere Datenanalyse in Echtzeit ermöglicht.
Edge Computing
Edge Computing, auch bekannt als Nebenstellenrechenzentrum, bezieht sich auf die…
Edge Computing, auch bekannt als Nebenstellenrechenzentrum, bezieht sich auf die dezentrale Datenaufbereitung und -verarbeitung an der "Edge" eines Netzwerks, näher an den Nutzern und Geräten. Im Gegensatz zur traditionellen Cloud Computing-Infrastruktur, bei der Daten an zentralisierten Standorten verarbeitet werden, werden beim Edge Computing die Daten lokal oder in "Mini-Rechenzentren" in der Nähe der Endnutzer verarbeitet. Durch den Einsatz von Edge Computing können Latenzzeiten und Bandbreitenprobleme reduziert werden, da die Verarbeitung auf Ortsebene erfolgt. Dies ist vor allem in Echtzeit-Anwendungen wie autonomem Fahren, Augmented Reality oder der Industrieautomation von Vorteil. Zudem ermöglicht es eine größere Datensicherheit und Privatsphäre, da sensible Daten nicht über große Entfernungen oder das Internet übertragen werden müssen. Edge Computing wird zunehmend wichtiger, da immer mehr Geräte vernetzt sind und eine hohe Rechenleistung erfordern. Es ergänzt die Cloud Computing-Infrastruktur und ermöglicht eine schnellere, effizientere und zuverlässigere Datenverarbeitung.
Digitale Transformationspodcast umarmen