ラッセル・フィッシュマンは、NetAppのソリューション製品管理のシニアディレクターであり、人工知能、ハイブリッドクラウド仮想化、現代のワークロード、およびエンタープライズデータベースソリューションに関するビジネスをリードしています。彼の職務には、これらの分野におけるソリューション戦略、ロードマップ、実行、および関連するGTMが含まれます。
NetAppでの10年間の間、ラッセルはNetAppのコンバージドシステム製品管理グループを率いました。彼のコンバージドソリューションイノベーションポートフォリオには、FlexPod、HCIソリューション、他のインフラストラクチャプロバイダーとの共同提供、管理プラットフォーム、およびGTMプログラムが含まれていました。ラッセルは現在、妻と子供たちとともにコネチカット州スタンフォードに住んでいます。
In this episode of "Embracing Digital Transformation," host Dr. Darren welcomes AI experts Lynn Comp from Intel and Russell Fisher from NetApp to dive into the intricacies of Enterprise AI. They explore how organizations can harness the power of AI without compromising their intellectual property and data security. Key points discussed include the misconceptions surrounding the costs of implementing AI solutions, the challenges of integrating various data types, and the importance of building a resilient, enterprise-grade environment for AI deployment. The discussions reveal valuable insights and actionable strategies that leaders in technology and business can use to navigate the evolving landscape of artificial intelligence effectively. ## Takeaways - Understand the difference between experimental AI and enterprise AI, focusing on delivering real value. - Learn about the collaboration between Intel and NetApp to create accessible and reliable AI solutions. - Discover the importance of protecting intellectual property while using AI tools within organizations. - Recognize the role of open-source platforms in enhancing AI capabilities and driving innovation. - Explore real-world use cases that highlight the benefits of integrating AI in healthcare and other industries. ## Chapters - **00:01 - Introduction to the Episode** - **02:30 - Lynn Russell's Background and Expertise** - **05:15 - Misconceptions about AI Implementation Costs** - **10:45 - The Need for Enterprise AI Solutions** - **15:30 - Collaboration Between Intel and NetApp** - **20:00 - Protection of Intellectual Property in AI Usage** - **25:00 - Open Source Platforms and their Role in AI** - **30:00 - Real Case Studies of Enterprise AI Applications** - **35:00 - Future Directions in the AI Landscape**