デジタルトランスフォーメーションの受け入れ

Chris Carter

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クリス・カーターは、Industry Eraによって世界の有数のSAP専門家の一人として認識されています。彼の会社であるApproyoは、大手出版物から注目を集め、CRNは彼らを「注目すべきトップ10クラウドプロバイダー」に選びました。Mirror Reviewは、彼のリーダーシップを認め、「SAPでフォローすべきトップ20のビジネスリーダー」に彼を含めました。Entrepreneur Magazineは、カーターの影響力を称賛し、彼を「Approyoにとって最高の出来事」と呼び、Magnate View Magazineは彼を「最も先進的なクラウドソリューションプロバイダー5社の1つ」として認識しました。

キャリアを通じて、カーターは数多くの顕著な業績を達成しました。彼は、KPMGのフィリップ・ショードロンが「協力するのに最も良いSAP企業の1つ」と呼んだ企業を設立しました。Mirror Reviewは彼を「アメリカのトップ10業界インフルエンサーの1人」に選び、彼はNewsmax-TVで定期的に技術専門知識を提供しています。カーターはまた、彼の「#1書籍シリーズ『Mastering SAP』」で4度のアマゾンベストセラー著者であり、SAPサービスでACQ賞を受賞しています。

彼の専門知識は、SAP、クラウドAI、セキュリティ、Oracle、ServiceNow、およびテクノロジーにわたります。クリス・カーターの洞察や活動を最新の状態でフォローするには、LinkedInやX(旧Twitter)で@Ccarter1969または@Approyoをフォローしてください。

最新のエピソード

Embracing the Power of Small Language Models

In this episode of Embracing Digital Transformation, hosted by Dr. Darren, we delve into the innovative world of Small Language Models (SLMs) with guest Chris Carter. Chris shares his journey from programming with a Commodore Vic 20 to leveraging advancements in artificial intelligence and cloud computing today. The discussion highlights the pivotal shift in focusing on smaller, efficient models rather than extensive, resource-hungry large models. Key points include the importance of data cleansing, the role of SLMs in enhancing operational efficiency within SAP environments, and actionable strategies for organizations to maximize their use of generative AI without compromising on data integrity. ## Takeaways Discover how smaller language models (SLMs) are revolutionizing the AI landscape. These models provide efficient alternatives to large models for specific tasks, ensuring quicker results and reduced data noise. Their efficiency will surely pique your interest. Understand that data cleansing and maintenance are the backbone of effective AI operation, ensuring that only the most relevant information contributes to processes. Realize the potential of generative AI to revolutionize roles across various departments, such as HR, by streamlining processes without requiring extensive programming knowledge. - Practical experimentation with SLMs fosters creativity and innovation within teams, encouraging a culture of exploration and learning. - The future of AI lies in precision and targeted solutions rather than sheer computational power, driving a shift in how teams approach AI deployment. ## Chapters - 00:00 - Introduction to the Episode - 02:35 - Chris's Origin Story in Technology - 10:15 - The Evolution of AI and Generative Models - 18:45 - The Impact of Small Language Models on SAP Use Cases - 25:30 - Importance of Data Cleansing and Maintenance - 32:00 - Operationalizing AI in Organizations