TBD
In einer sich rasch entwickelnden digitalen Sphäre erregt die generative Künstliche Intelligenz (GenAI) die Aufmerksamkeit von Technikbegeisterten auf der ganzen Welt. Als die Zukunft der AI-Technologie angesehen, erweitert GenAI mit ihrem Potenzial für genaue Simulationen und Datenmodellierung die Grenzen. Eine prominente Figur in diesem Bereich, Eduardo Alveraz, ein AI Solution Architect bei Intel und ehemaliger Geophysiker, verfügt über unschätzbare Einblicke in diese faszinierende Welt der GenAI.
Im zweiten Teil seines Interviews mit Eduardo Alvarez erforscht Darren den Einsatz von GenAI LLMs und RAG (Retrieval Augmentation Generation) Techniken, um Organisationen dabei zu helfen, die neuesten Fortschritte in der KI schnell und kosteneffizient zu nutzen.
In einer sich rasch entwickelnden digitalen Sphäre erregt die generative Künstliche Intelligenz (GenAI) die Aufmerksamkeit von Technikbegeisterten auf der ganzen Welt. Als die Zukunft der AI-Technologie angesehen, erweitert GenAI mit ihrem Potenzial für genaue Simulationen und Datenmodellierung die Grenzen. Eine prominente Figur in diesem Bereich, Eduardo Alveraz, ein AI Solution Architect bei Intel und ehemaliger Geophysiker, verfügt über unschätzbare Einblicke in diese faszinierende Welt der GenAI.
Im zweiten Teil seines Interviews mit Eduardo Alvarez erforscht Darren den Einsatz von GenAI LLMs und RAG (Retrieval Augmentation Generation) Techniken, um Organisationen dabei zu helfen, die neuesten Fortschritte in der KI schnell und kosteneffizient zu nutzen.