Chris Carter hat sich als einer der führenden SAP-Experten der Welt einen Namen gemacht, laut Industry Era. Sein Unternehmen, Approyo, hat die Aufmerksamkeit großer Publikationen auf sich gezogen, wobei CRN sie zu den "Top 10 Cloud-Anbietern, die man im Auge behalten sollte," zählte. Mirror Review erkannte seine Führungsqualitäten an, indem sie ihn in ihre Liste der "Top 20 Geschäftsleiter, denen man in SAP folgen sollte," aufnahmen. Entrepreneur Magazine lobte Carters Einfluss, indem sie ihn als "das Beste, was Approyo je passiert ist," bezeichneten, während Magnate View Magazine ihn als einen der "5 fortschrittlichsten Anbieter von Cloud-Lösungen" anerkannten.
Im Laufe seiner Karriere hat Carter zahlreiche bemerkenswerte Erfolge erzielt. Er gründete das, was Philippe Chaudron von KPMG als "eine der besten SAP-Firmen, mit denen man zusammenarbeiten kann," bezeichnete. Mirror Review nannte ihn "einen der Top 10 Branchenbeeinflusser Amerikas," und er leistet regelmäßig technisches Fachwissen für Newsmax-TV. Carter ist außerdem ein viermaliger Bestseller-Autor bei Amazon für seine Buchreihe "#1 Buchserie 'Mastering SAP'" und hat den ACQ Award für SAP-Dienstleistungen gewonnen.
Seine Expertise erstreckt sich über SAP, Cloud AI, Sicherheit, Oracle, ServiceNow und Technologie. Um mit Chris Carters Einblicken und Arbeiten auf dem Laufenden zu bleiben, können Sie ihm auf LinkedIn und X (ehemals Twitter) unter @Ccarter1969 oder @Approyo folgen.
In dieser Episode von Embracing Digital Transformation, moderiert von Dr. Darren, tauchen wir mit dem Gast Chris Carter in die innovative Welt der kleinen Sprachmodelle (SLMs) ein. Chris teilt seinen Werdegang vom Programmieren mit einem Commodore Vic 20 bis hin zur Nutzung von Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und Cloud-Computing heute. Die Diskussion hebt den entscheidenden Wandel hervor, sich auf kleinere, effiziente Modelle anstelle umfangreicher, ressourcenintensiver großer Modelle zu konzentrieren. Wichtige Punkte sind die Bedeutung der Datenbereinigung, die Rolle der SLMs bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz innerhalb von SAP-Umgebungen und umsetzbare Strategien für Organisationen, um die Nutzung generativer KI zu maximieren, ohne die Datenintegrität zu gefährden. ## Erkenntnisse Entdecken Sie, wie kleine Sprachmodelle (SLMs) die KI-Landschaft revolutionieren. Diese Modelle bieten effiziente Alternativen zu großen Modellen für spezifische Aufgaben und gewährleisten schnellere Ergebnisse und weniger Datenrauschen. Ihre Effizienz wird Ihr Interesse sicherlich wecken. Verstehen Sie, dass Datenbereinigung und -pflege das Rückgrat einer effektiven KI-Betriebsführung bilden und sicherstellen, dass nur die relevantesten Informationen zu Prozessen beitragen. Erkennen Sie das Potenzial der generativen KI, Rollen in verschiedenen Abteilungen, wie z. B. HR, zu revolutionieren, indem Prozesse optimiert werden, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erfordern. - Praktische Experimente mit SLMs fördern Kreativität und Innovation innerhalb von Teams und ermutigen eine Kultur der Erkundung und des Lernens. - Die Zukunft der KI liegt in Präzision und zielgerichteten Lösungen anstelle von reiner Rechenleistung, was einen Wandel in der Herangehensweise der Teams an die KI-Einführung vorantreibt. ## Kapitel - 00:00 - Einführung in die Episode - 02:35 - Chris' Ursprungsgeschichte in der Technologie - 10:15 - Die Entwicklung von KI und generativen Modellen - 18:45 - Die Auswirkungen kleiner Sprachmodelle auf SAP-Anwendungsfälle - 25:30 - Bedeutung der Datenbereinigung und -pflege - 32:00 - Operationalisierung von KI in Organisationen