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Diese Woche die Digitalisierung annehmen — 2023-10-29

Diese Woche auf einen Blick

In dieser Ausgabe von Embracing Digital beleuchten wir wichtige Fortschritte und Erkenntnisse in den Bereichen Cybersicherheit, Edge Computing und allgegenwärtiges Computing.

Das Verständnis der Entwicklung von Cybersecurity-Bedrohungen wie der neuen Malware 'Elegant' sowie der Auswirkungen regulatorischer Rahmenbedingungen in Kalifornien und Anfragen im britischen Parlament ist entscheidend für den Erhalt widerstandsfähiger Infrastrukturen.

Edge Computing (deutsch: Randbereichsberechnung) bezieht sich auf eine Technolog…

Edge Computing (deutsch: Randbereichsberechnung) bezieht sich auf eine Technolog…

Edge Computing (deutsch: Randbereichsberechnung) bezieht sich auf eine Technologie, bei der Datenverarbeitung und Berechnungen direkt am Rand des Netzwerks oder bei den Endgeräten selbst durchgeführt werden, anstatt sie an ein zentrales Rechenzentrum oder eine Cloud zu senden. Durch die Durchführung der Verarbeitung und Berechnung an der "Kante" des Netzwerks kann die Latenzzeit verringert werden und es können schnellere Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden. Dies ist insbesondere in Anwendungen erforderlich, die eine schnelle Reaktion erfordern, wie zum Beispiel das autonome Fahren, das Internet der Dinge (IoT) und die Industrieautomatisierung. Edge Computing kann auch dazu beitragen, den Netzwerkverkehr zu entlasten und die Abhängigkeit von Cloud-Diensten zu reduzieren.

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Cybersicherheit

Edge Computing

Edge Computing (deutsch: Randbereichsberechnung) bezieht sich auf eine Technolog…

Edge Computing (deutsch: Randbereichsberechnung) bezieht sich auf eine Technolog…

Edge Computing (deutsch: Randbereichsberechnung) bezieht sich auf eine Technologie, bei der Datenverarbeitung und Berechnungen direkt am Rand des Netzwerks oder bei den Endgeräten selbst durchgeführt werden, anstatt sie an ein zentrales Rechenzentrum oder eine Cloud zu senden. Durch die Durchführung der Verarbeitung und Berechnung an der "Kante" des Netzwerks kann die Latenzzeit verringert werden und es können schnellere Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden. Dies ist insbesondere in Anwendungen erforderlich, die eine schnelle Reaktion erfordern, wie zum Beispiel das autonome Fahren, das Internet der Dinge (IoT) und die Industrieautomatisierung. Edge Computing kann auch dazu beitragen, den Netzwerkverkehr zu entlasten und die Abhängigkeit von Cloud-Diensten zu reduzieren.

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