Diese Woche die Digitalisierung annehmen — 2023-10-08
Diese Woche auf einen Blick
Bleiben Sie über die wichtigsten Entwicklungen der digitalen Transformation in der Woche vom 8. Oktober 2023 auf dem Laufenden.
MGM Resorts meldete einen erschreckenden Verlust von 100 Millionen US-Dollar infolge eines kürzlichen Cyberangriffs, was Schwachstellen in der Cybersicherheit hervorhebt. Darüber hinaus zeigt der Einsatz von KI zur Unterstützung von Opfern häuslicher Gewalt das Potenzial der Technologie für gesellschaftliche Auswirkungen. Der Einfluss von Edge Computing auf KI-Rechenzentren deutet auf eine sich verändernde Landschaft in der Datenverarbeitung und -verwaltung hin.
Edge Computing, auch bekannt als Edge-Computing, ist ein Konzept in der Informat…
Edge Computing, auch bekannt als Edge-Computing, ist ein Konzept in der Informatik, bei dem Rechen- und Speicherressourcen in der Nähe des Benutzers oder Geräts angesiedelt sind. Diese Ressourcen befinden sich an der sogenannten "Edge" des Netzwerks, also am Rand des zentralen Rechenzentrums oder der Cloud. Der Zweck von Edge Computing besteht darin, die Rechenleistung und den Datenspeicher näher an den Benutzer zu bringen, um eine geringere Latenz und eine schnellere Verarbeitungszeit zu erreichen. Dies kann besonders bei Anwendungen wie IoT-Geräten, autonomem Fahren und Augmented Reality von Vorteil sein. Edge Computing ermöglicht es, Daten schneller zu verarbeiten, ohne auf die Verbindung zum zentralen Rechenzentrum oder zur Cloud angewiesen zu sein. Es bietet auch mehr Sicherheit und Datenschutz, da sensible Daten nicht an entfernte Server gesendet werden müssen. 
Cybersicherheit
Künstliche Intelligenz
Edge Computing
Edge Computing, auch bekannt als Edge-Computing, ist ein Konzept in der Informat…
Edge Computing, auch bekannt als Edge-Computing, ist ein Konzept in der Informatik, bei dem Rechen- und Speicherressourcen in der Nähe des Benutzers oder Geräts angesiedelt sind. Diese Ressourcen befinden sich an der sogenannten "Edge" des Netzwerks, also am Rand des zentralen Rechenzentrums oder der Cloud. Der Zweck von Edge Computing besteht darin, die Rechenleistung und den Datenspeicher näher an den Benutzer zu bringen, um eine geringere Latenz und eine schnellere Verarbeitungszeit zu erreichen. Dies kann besonders bei Anwendungen wie IoT-Geräten, autonomem Fahren und Augmented Reality von Vorteil sein. Edge Computing ermöglicht es, Daten schneller zu verarbeiten, ohne auf die Verbindung zum zentralen Rechenzentrum oder zur Cloud angewiesen zu sein. Es bietet auch mehr Sicherheit und Datenschutz, da sensible Daten nicht an entfernte Server gesendet werden müssen.
