Chris Carter ha guadagnato riconoscimenti come uno dei principali esperti SAP al mondo da Industry Era. La sua azienda, Approyo, ha attirato l'attenzione di importanti pubblicazioni, con CRN che li ha nominati tra i "Top 10 Cloud Providers to Watch". Mirror Review ha riconosciuto la sua leadership includendolo nella loro lista dei "Top 20 Business Leaders to Follow in SAP". Entrepreneur Magazine ha lodato l'impatto di Carter definendolo "La migliore cosa che sia mai accaduta ad Approyo", mentre Magnate View Magazine lo ha riconosciuto come uno dei "5 Fornitori di Soluzioni Cloud più Avanzati".
Durante la sua carriera, Carter ha raggiunto numerosi traguardi notevoli. Ha fondato quella che Philippe Chaudron di KPMG ha chiamato "una delle migliori aziende SAP con cui lavorare". Mirror Review lo ha nominato "Uno dei 10 Influencer dell'Industria Americana", e contribuisce regolarmente con la sua esperienza tecnologica su Newsmax-TV. Carter è anche un autore di bestseller di Amazon quattro volte per la sua serie di libri "#1 'Mastering SAP'" e ha vinto l'ACQ Award per i servizi SAP.
La sua esperienza spazia tra SAP, Cloud AI, Sicurezza, Oracle, ServiceNow e Tecnologia. Per rimanere aggiornati con le intuizioni e il lavoro di Chris Carter, puoi seguirlo su LinkedIn e X (ex Twitter) a @Ccarter1969 o @Approyo.
In questo episodio di Embracing Digital Transformation, ospitato dal Dr. Darren, esploriamo il mondo innovativo dei Modelli Linguistici Piccoli (SLMs) con l'ospite Chris Carter. Chris condivide il suo viaggio dalla programmazione con un Commodore Vic 20 all'utilizzo dei progressi nell'intelligenza artificiale e nel cloud computing di oggi. La discussione evidenzia il cambiamento cruciale nel concentrarsi su modelli più piccoli ed efficienti piuttosto che su modelli di grandi dimensioni, affamati di risorse. I punti chiave includono l'importanza della pulizia dei dati, il ruolo degli SLM nell'aumentare l'efficienza operativa all'interno degli ambienti SAP, e strategie pratiche per le organizzazioni per massimizzare l'uso dell'AI generativa senza compromettere l'integrità dei dati. ## Punti chiave Scopri come i modelli linguistici più piccoli (SLMs) stanno rivoluzionando il panorama dell'AI. Questi modelli forniscono alternative efficienti a modelli di grandi dimensioni per compiti specifici, garantendo risultati più rapidi e riducendo il rumore dei dati. La loro efficienza attirerà sicuramente il tuo interesse. Comprendi che la pulizia e la manutenzione dei dati sono la spina dorsale del funzionamento efficace dell'AI, garantendo che solo le informazioni più rilevanti contribuiscano ai processi. Realizza il potenziale dell'AI generativa per rivoluzionare i ruoli in vari dipartimenti, come le risorse umane, semplificando i processi senza richiedere una vasta conoscenza di programmazione. - La sperimentazione pratica con gli SLM promuove la creatività e l'innovazione all'interno dei team, incoraggiando una cultura di esplorazione e apprendimento. - Il futuro dell'AI risiede nella precisione e soluzioni mirate piuttosto che nella pura potenza computazionale, guidando un cambiamento nel modo in cui i team affrontano il dispiegamento dell'AI. ## Capitoli - 00:00 - Introduzione all'Episodio - 02:35 - La Storia d'Origine di Chris nella Tecnologia - 10:15 - L'Evoluzione dell'AI e dei Modelli Generativi - 18:45 - L'Impatto dei Modelli Linguistici Piccoli sui Casi d'Uso SAP - 25:30 - Importanza della Pulizia e Manutenzione dei Dati - 32:00 - Operazionalizzare l'AI nelle Organizzazioni