Matthew Pulsipher

Productizing Decisional AI

Dans cet épisode, Darren interviewe son fils Matthew Pulsipher sur la productisation de l'IA décisionnelle. Matthew a récemment modernisé son pipeline de développement de produits pour inclure l'IA décisionnelle dans son processus de développement de produits.

CrowdStrike Outage Exposes Cybersecurity Flaws

La panne de CrowdStrike durant le week-end a révélé de grandes failles dans notre approche de la cybersécurité, de l'ingénierie logicielle et de l'architecture de système. Darren est rejoint par l'invité de retour, Matthew Pulsipher, pour discuter des implications des événements de ce week-end.

GenAI + RAG + Apple Mac = Private GenAI

Dans cette conversation, Matthew Pulsipher discute des subtilités de la mise en place d'un système d'IA générative privée, soulignant l'importance de comprendre ses composants, y compris les modèles, les serveurs et les applications front-end. Il élabore sur l'importance du contexte dans les réponses de l'IA et introduit le concept de Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour améliorer les performances de l'IA. La discussion couvre également le réglage des modèles d'incrustation, le rôle de la quantification dans l'efficacité de l'IA, et le potentiel pour l'exécution de systèmes d'IA privés sur des Macs, mettant en évidence des solutions d'hébergement rentables pour les entreprises.

Points clés

• La mise en place d'une IA générative privée nécessite une compréhension de divers composants.
• La fuite de données n'est pas un problème avec les modèles d'IA générative privée.
• Le contexte est crucial pour générer des réponses IA pertinentes.
• La Génération Augmentée par Récupération (RAG) améliore la capacité de l'IA à fournir du contexte.
• Le réglage du modèle d'incrustation peut améliorer considérablement les résultats de l'IA.
• La quantification réduit la taille du modèle mais peut affecter la précision.
• Les Macs sont idéalement placés pour faire fonctionner efficacement l'IA générative privée.
• Des solutions d'hébergement rentables pour l'IA privée peuvent faire économiser de l'argent aux entreprises.
• Une technologie progresse vers les appareils mobiles et le traitement local.

Chapitres

00:00 Introduction aux superpouvoirs et à l'histoire de Matthew 07:50 Amélioration du contexte avec la Génération Augmentée par Récupération (RAG) 18:25 Comprendre la Quantification dans les Modèles d'IA 23:31 Exécution de l'IA Générative Privée sur des Macs 29:20 Solutions d'hébergement rentables pour l'IA privée