À déterminer
Tout le monde se précipite pour mettre en œuvre l'IA — mais peu réussissent. Le Dr Ashwin Mehta, fondateur et PDG de Metrology, soutient que le plus grand obstacle n'est pas les données ou les algorithmes — c'est l'illusion de simplicité. Dans cette conversation perspicace avec le Dr Darren Pulsipher, architecte en chef des solutions chez Intel, ils exposent le mythe de l'IA facile et décryptent pourquoi tant d'initiatives s'effondrent avant d'atteindre la production. Ensemble, ils explorent comment les dirigeants peuvent aligner les besoins commerciaux avec la stratégie IA, définir des critères de succès clairs et construire des cadres de transformation numérique durables qui apportent réellement de la valeur. Le parcours multidisciplinaire du Dr Mehta — couvrant la chimie, la technologie et la musique — lui confère une rare capacité à traduire des théories complexes de l'IA en stratégies pratiques centrées sur l'humain. Que vous soyez un DSI, un data scientist ou un leader en innovation, cet épisode propose une feuille de route claire pour dépasser le battage médiatique autour de l'IA et obtenir des résultats mesurables. 🔑 Points clés 🚫 L'IA n'est pas plug-and-play : Un succès véritable nécessite un alignement entre les problèmes commerciaux, les données et les flux de travail. ⚠️ Évitez le FOMO : Poursuivre les tendances de l'IA sans objectifs mesurables entraîne des taux d'échec élevés. 🎯 Commencez par le problème : Définissez d'abord la valeur ; déployez la technologie ensuite. 🔧 Tirez parti de ce que vous avez : Utilisez les outils d'automatisation existants pour accélérer le progrès. 👩💼 Choisissez les experts avec soin : Recherchez des solveurs de problèmes méthodiques, pas des marchands de hype. ⏱️ Chapitres 00:00 – Pourquoi la plupart des projets IA échouent 01:15 – Présentation du Dr Ashwin Mehta 05:30 – Le mythe de l'IA facile 10:45 – La peur de manquer l'IA 14:00 – Définir les besoins commerciaux 20:30 – Adéquation problème-solution et création de valeur 25:00 – Automatisation vs. IA complexe 30:15 – Choisir les bons experts